Le gouvernement passe la seconde sur l'intelligence artificielle (IA). Lancée en 2018, la stratégie nationale dédiée à cette technologie connaîtra une saison 2. Sur la période 2021-2025, l'Etat entend y consacrer plus d'1,5 milliard d'euros, dont 700 M€ dépendent toutefois de la concrétisation du plan France 2030. La moitié de cet effort public (781 M€) ira sur la formation et la "montée en compétences" de la main-d'oeuvre française. L'autre partie vise à "faire de la France un leader" sur différents enjeux : l'IA embarquée et décentralisée, indispensable aux transports connectés et l'industrie 4.0 (265 M€), la "frugalité" énergétique (80 M€) et la sécurisation de cette technologie "de confiance" (111 M€ autour des questions de sûreté, fiabilité ou d'éthique).
Après un premier volet d'1,5 milliard d'euros sur la période 2018-2022, il dégaine sans attendre la saison 2 de sa stratégie nationale
L'épisode 2 de Sans attendre l'expiration de son premier plan prévu sur la période 2018-2022, L'acte 2 de sa stratégie nationale
CP cette première phase d'1,5 milliards d'euros a notamment conduit à la création et au développement d'un réseau d'instituts interdisciplinaires d'intelligence artificielle (3IA), le soutien à des chaires d'excellence en IA, le financement de programmes doctoraux et l'investissement dans les capacités de calcul de la recherche publique (Jean Zay). Le décollage exponentiel des aides économiques à l'innovation dans le domaine de l'IA, ... Les aides nationales et régio-nales sur des projets dédiés à l'IA passant de 170 M€ en 2018 à plus de 1 Md€ en 2021.
Initialement dotée de près de 1,5 Md€ sur la période 2018-2022, la Stratégie nationale pour l'IA (2018-2022)
=> ouvrir une nouvelle phase de la stratégie nationale en matière d'IA / démultiplier les talents formés en IA, nerf de la compétition, et accélérer notre potentiel de R&D en succès économiques : 2,137 milliards d'euros de cofinancements publics-privés sur 5 ans / 1,545 Md publics (776 compétences et talents
+ 265 IA décentralisée et embarquée
+ 259 diffusion des systèmes d'IA responsable
+ 134 recherche
+ 111 IA de confiance (mais 80 après)
La contribution publique à la stratégie est principalement financée par le Programme d'investissements d'avenir (557 M€) et France 2030 (700 M€). Les Programmes d'investissements d'avenir financeront la mise en oeuvre de la présente stratégie à hauteur de 228 M€ sur 2021-2022
objectifs ciblés et délimités :
Faire monter la nation en compétences, pour desserrer la contrainte liée à la pénurie de talents et préparer la population active aux métiers de demain
Faire de la France un leader dans les domaines de l'IA embarquée, de l'IA frugale et de l'IA de confiance
Soutenir la diffusion de l'IA dans l'économie
Indicateurs de succès : Capter de 10 à 15% des parts du marché mondial de l'IA embarquée à horizon 2025 et faire de la France un leader mondial dans le domaine + Lancer 4 démonstrateurs d'usages de l'IA dans les verticales prioritaires que sont l'automobile, l'aéronautique, l'industrie 4.0 et l'énergie d'ici fin 2022 + tripler le nombre de start-ups créées d'ici fin 2023 (issues de la rechercher) + Accompagner 400 PME et ETI d'ici à 2025 dans l'adoption de solutions IA visant à accroître leur compétitivité
- La priorité de cette nouvelle phase de notre stratégie est de nous donner les moyens de former et d'at-tirer les meilleurs talents internationaux en IA: programme ambitieux pour faire émerger un réseau d'établissements d'excellence et d'envergure mondiale et un plan de formation massif à l'IA au sein des universités et des grandes écoles (781 M€) /// un plan de formation massif en deux volets sera déployé pendant 5 ans, pour un montant total de 700 M€ : un volet " formation d'excellence " dans le cadre du Plan " France 2030 " (Développer les formations d'excellence aux disciplines de l'IA en soutenant l'émergence de quelques pôles de formation d'excellence et d'envergure mondiale [500 M€ sur 5 ans, France 2030]) et un volet " massification de l'offre nationale de formation en IA " dans le double cadre de la Stratégie d'accélération pour l'IA et du Plan " France 2030 (Lancement d'un programme de formation massif à l'IA (276M€)). Cela représentera un effort de 781 M€ au total
- transformation de notre potentiel de R&D en succès économiques et à accélérer fortement / faire émerger des champions français et européens de l'IA, d'améliorer la compétitivité de nos entreprises par la diffusion des usages concrets des technologies d'intelligence artificielle et de se positionner en pionniers sur les marchés émergents : intelligence artificielle embarquée, edge compu-ting, technologies de confiance pour l'explicabilité et la fiabilité des algorithmes (indispensable notam-ment pour l'aéronautique, l'énergie, le véhicule autonome, l'industrie 4.0) et le développement d'une IA frugale en énergie.
* IA embarquée (DEFINITION) : En lien direct avec l'essor rapide de l'internet des objets, l'arrivée de la 5G et le développement du calcul décentralisé (" edge computing ") ... calcul décentralisé au plus près des objets connectés, ou embarqué en leur sein, ... les systèmes de transport connectés ou autonomes (trains, voitures, navires, avions). Dans l'industrie 4.0, l'automatisation renforcée des chaînes de production, la maintenance prédictive, le contrôle-qualité, les fonctions de stockage ou encore de préparation de commandes, donnent progressivement naissance à une robotique de nouvelle génération largement fondée sur l'IA. L'IA embarquée fonctionnera en complémentarité avec le cloud, et sera même souvent pilotée ou consolidée au sein de celui-ci.
=> Les actions financées pourront concerner tout l'éventail technologique de l'IA embarquée, du composant jusqu'aux modèles et aux plateformes déployés en production, sans omettre leur intégration dans des systèmes numériques ou cyber-physiques plus larges = 265 M€ de crédits du PIA 4, soit 40 % du total, à l'objectif de placer la France parmi les leaders mondiaux de l'IA embarquée dès 2025. de diffuser des solutions matérielles et logicielles d'IA embarquée à la pointe de l'état de l'art dans les secteurs économiques pour renforcer leur compétitivité, diminuer leurs coûts et optimiser leur consommation énergétique
de porter à maturité des architectures matérielles particulièrement avancées Mesure : Faire de la France un leader mondial de l'IA décentralisée et embarquée (635 M€ dont 265 M€ de financement public).
* 80 M€ de moyens publics de financement pour prolonger l'impulsion du Grand Défi " Sécuriser, certifier et fiabiliser les systèmes fondés sur l'intelligence artificielle " et contribuer à faire de la France un leader mondial de l'IA de confiance. Ces investissements ont pour objectif :
de valider en conditions réelles les solutions de sécurité, sûreté et certification développées par le programme Confiance.ai
de mettre sur pied des plateformes multi-acteurs ouvertes aux écosystèmes visant mettre à disposition de tous types d'entreprises des outils pour intégrer des logiciels d'IA sur des composants, et tester et qualifier ces systèmes
de construire un partenariat industriel franco-allemand sur le développement d'une IA de confiance, capable de fédérer les écosystèmes industriels européens sur ces enjeux
Mesure : Soutenir le développement d'une IA de confiance pour accélérer son appropriation au sein des secteurs économiques (226 M€ dont 80 M€ de financement public).
* La stratégie d'accélération accompagnera ce mouvement pour faciliter l'appropriation et la diffusion des technologies d'IA, en s'attachant à favoriser le développement d'un écosystème souverain, national ou européen.
Afin de couvrir l'ensemble de ces besoins, 361 M€ seront dédiés à un plan d'action visant à accélérer la diffusion de cette technologie au sein des secteurs économiques, à accompagner les PME dans leur transformation et à donner davantage de visibilité à l'écosystème des acteurs émergents. 259 M€ de financements publics seront dirigés vers la mise en oeuvre de ces dispositifs.
= Développer des solutions innovantes et des plateformes souveraines et interopérables pour le développement d'applications IA ou de sciences des données (32 M€ de financement public)
* Le soutien à la création d'entreprises d'IA provenant de la recherche partenariale ou du ponde académique sera fortement encouragé = Financer le passage à l'échelle des incubateurs/accélérateurs de startups issus du monde académique ou de la recherche partenariale (40 M€ dont 25 M€ de financement public). /// Le passage à l'échelle des accélérateurs de start-ups existants, pour tripler d'ici à 2025 le nombre de start-ups en IA créées à partir d'un concept issu de la recherche fondamentale (40 M€) ;
*** Une action permettant de renforcer les outils d'aide à la découverte, de diagnostic et d'accompagnement dans une logique d'adaptation de filière ou à chaque entreprise sera déployée, le cas échéant en coopération avec les collectivités régionales. Des opérateurs qualifiés seront sélectionnés.
Lancée au titre du plan de relance dès 2022, cette mesure permettra d'accompagner les PME et ETI de tous secteurs pour l'intégration de solutions permettant de répondre à leurs problématiques de coûts et de consommation énergétique, renforçant ainsi leur compétitivité.
Le dispositif mettra les PME et ETI en relation avec les offres de start-ups spécialisées sur l'IA afin de moderniser leurs processus de production ou leurs processus internes.
Seront particulièrement concernées les solutions d'optimisation de processus, d'automatisation logistique, de contrôle-qualité, de maintenance prédictive, d'automatisation de la relation-client, etc.
Le soutien pourra intégrer :
Audit de la stratégie et du pilotage de l'entreprise en lien avec une transformation numérique et des cas d'usage d'IA
Définition de projets dont le retour potentiel sur investissement est élevé
Accompagnement à la conception et au début du déploiement
Retour d'expérience sur les preuves de concept et le déploiement du projet
Mesure : Accompagner 500 PME et ETI dans l'adoption et l'intégration de solutions d'IA pour accélérer leur modernisation (25 M€ de financement public).
* Afin d'accélérer le déploiement de solutions écologiquement responsables, des démonstrateurs seront cofinancés en coopération avec les collectivités territoriales. Ceux-ci auront pour objectif de faire usage d'une IA frugale en énergie au service des défis et objectifs environnementaux des collectivités, tout en validant en environnement réel des technologies d'acteurs émergents à la pointe de l'état de l'art.
Mesure : Mise en place de démonstrateurs d'une IA frugale dans des domaines clés de la transition écologique (120 M€ dont 80 M€ de financement public).
Meusres d'ici 2025 :
Un investissement massif dans les nouvelles générations d'IA embarquée, IA responsable et de confiance et les plateformes de développement des logiciels, modèles et applicatifs d'IA y com-pris en open-source (1,22 Mds €) ;
L'accompagnement de 500 PME et ETI dans l'adoption et l'usage des solutions d'IA d'ici 2025 (25 M€) ;
Le lancement de démonstrateurs visant à faire usage d'une IA frugale en énergie dans des sec-teurs importants pour l'atteinte des objectifs climatiques : villes durables, bâtiments intelligents, mobilités, agriculture de précision (120 M€).
+ Le programme Confiance.ai, plateforme logicielle pour certifier et sécuriser les systèmes cri-tiques et complexes d'intelligence artificielle, initiée par le Grand Défi de la phase 1 de la straté-gie et partenariat public-privé (Renault, Valeo, Airbus, Safran, Thales, Atos, SopraSteria, Naval Group, Air Liquide, IRT System-X, IRT Saint-Exupéry, CEA, Inria). Avec la 2ème phase, les investis-sements pour l'IA de confiance passeront de 45 à 271 M€ + p.22 (Toulouse et Saclay) ;
+ Un appel à projets est ouvert aujourd'hui sur le développement d'une offre de nouvelle génération dans le domaine de l'IA embarquée avec une première relève des projets dès fin janvier 2022.
+ 134 M€ sur 5 ans seront consacrés à la recherche autour de ces technologies de rupture : IA embarquée, IA décentralisée, de confiance et fondements mathématiques
