La deeptech grenobloise Zelinqa annonce le lancement en version bêta de NBQ (Next Best Question), sa technologie destinée à améliorer les agents conversationnels en leur permettant d’identifier les informations manquantes avant de formuler une réponse. Développée à l’issue de six années de R & D entre le Laboratoire d’informatique de Grenoble (LIG), la SATT Linksium et avec le soutien de Bpifrance, cette couche logicielle, compatible avec les principaux modèles de langage (LLM) faisant fonctionner les IA génératives, s’intègre aux chatbots existants. Selon la jeune pousse, cette approche dite "Question-First " réduit les erreurs d’interprétation, limite les hallucinations et permet de diminuer jusqu’à 40 % la consommation de textes à traiter et générer. Un premier déploiement est en cours auprès de la société UNQ, spécialisée dans les recommandations en architecture et décoration intérieure. Fondée en 2026, Zelinqa a récemment été retenue par le MIAI Cluster IA, l’un des neuf pôles français d’excellence en intelligence artificielle et a rejoint Le Village by CA Sud Rhône Alpes pour accélérer son développement.
